作者：Sebastien Tillett | 经济学家 | 牛津经济研究院
美国对数据中心的需求正在迅速增长，这主要得益于云计算的持续增长和人工智能 (AI) 的出现。随着企业和消费者产生的数据比以往任何时候都多，而人工智能需要更强大的计算能力来训练更先进的模型，企业正在大力投资建设存储、处理和提供这种能力所需的基础设施。
通过了解该子行业的增长轨迹，我们可以更好地评估新兴技术的影响，例如 生成式人工智能 将对各行业和整个美国经济产生影响。自 2024 年 7 月起， 美国人口普查局 已公布数据中心建设支出，早期结果与我们的 分析 子行业在全球的市场份额。为了支持这一点，我们现在将数据中心的预测纳入我们的 美国建筑服务.
了解数据中心的增长
数据中心建设激增的主要驱动力之一是 数据消耗云计算已成为各种规模企业的一项基本服务，使它们能够快速高效地扩展业务。对远程工作和数字协作工具的日益依赖加速了对云服务的需求。这反过来又需要更多的数据中心来管理各行各业公司的存储和处理需求。
为了说明这一变化有多大，我们可以看看自 2014 年以来整体办公建筑支出份额的变化。图 1 突出显示了数据中心建设在过去十年中在办公支出下降的背景下如何大幅增长。在 COVID-19 疫情之后，这种情况变得更加明显，当时美国办公房地产 受到很大打击2014 年，数据中心仅占支出的约 5%，而现在则占近三分之一（32%）。我们认为，数据中心建设将继续蚕食办公楼建设的总份额，到 2028 年将接近 40%。
图1. 综合办公楼及数据中心建设到位
人工智能和机器学习也发挥着关键作用。根据美国人口普查数据，所有行业中 7% 的公司计划在未来六个月内将人工智能用于生产商品和服务（图 2）。自 2021 年第一季度（ChatGPT 发布前一年）以来的建筑统计数据证实了这一点，该数据显示数据中心的建筑支出增加了 250% 多，而办公支出减少了约 15%。数据中心提供商正试图满足需求，考虑到目前使用的资源密集型模型训练方法以及处理越来越多查询的需求，这种趋势可能会持续下去。
图 2. 未来六个月美国各行业预计在生产商品或服务中使用人工智能
该行业面临的挑战
数据中心增长的最大担忧之一是能源消耗。数据中心需要大量电力才能运行，随着更多设施的建设，人们对其环境影响的担忧也日益增加。截至 2023 年，全球数据中心的 IT 电力容量估计约为 32 千兆瓦，相当于全球电力供应的约 1%（图 3）。建筑支出的下行风险是，政府削减这些项目的规划许可以增强其环境可信度，从而减缓支出。
图 3. 全球数据中心 IT 功率（GW）
尽管如此，发电和输电需要与行业能源需求保持同步，才能实现持续增长。鉴于该行业的战略重要性以及来自美国最大股票市值公司的压力，短期内增长不太可能受阻，长期机会就在眼前。
随着数字化转型的加速，美国对数据中心的需求将持续增长。这些设施将在推动下一代数字服务和创新方面发挥关键作用，确保美国始终处于经济增长的前沿。
关于作者
塞巴斯蒂安·蒂莱特 (Sebastien Tillett) 于 2023 年以毕业生身份加入牛津经济研究院，从事货运和运输咨询工作。他的主要经验领域是为海运/贸易和运输行业的项目提供数据分析。在加入牛津经济研究院之前，蒂莱特曾在 AMP 和麦格理银行担任技术职务，之后获得经济学硕士学位。
博客作者表达的观点和意见均为作者本人观点，并不一定反映展览业研究中心的官方政策或立场。我们的博主或作者提供的任何内容均代表他们的观点。本博客提供的所有内容仅供参考。CEIR 不对本网站上或通过本网站任何链接找到的任何信息的准确性或完整性作出任何陈述。CEIR 不对此信息中的任何错误或遗漏以及此信息的可用性负责。
