作者：AE Ventures 总裁 John Galante

随着今年春夏美国各地 COVID-19 病例的激增，两个事实变得非常明显——1) 感染病毒的巨大风险将持续数月，2) 这些风险将因时间和地点而异。与此同时，活动行业正在努力决定何时、何地以及如何恢复线下活动。这就是为什么我们的公司 AE Ventures 与风险行业专家 Intelligent Management Trends 和 Risk Analysis Services 合作开发 COVID 风险导航器.

与此同时，活动行业正在努力决定何时、何地以及如何恢复线下活动。因此，我们的公司 AE Ventures 与风险行业专家 Intelligent Management Trends 和 Risk Analysis Services 合作，开发了 COVID 风险导航器.

鸣叫

在 AE Ventures，我们寻找指标来评估参加我们主办的活动 TecHome Builder Summits 的风险，并分析各种保护措施的成本效益比，从而开发了 Navigator 的原型。当我们与活动行业领导者（如 IAEE 首席运营官兼 CEIR 首席执行官 Cathy Breden、CMP、CAE、CEM）以及我们在技术和住房行业的客户交流这些信息时，我们发现，对于任何计划在特定地点开展活动或吸引特定地点参与的企业来说，Navigator 都有更广泛的应用。

麻省理工学院 (MIT) 的 COVID Analytics 项目及其由 Michael Lingzhi Li 领导的预测团队为 Navigator 做出了重要贡献。COVID Analytics 正在研究、维护和发布按全球地理位置划分的每日 COVID 预测。数据集按美国州、加拿大和澳大利亚的省份以及国家和大洲细分。对于 Navigator 而言，最重要的是 COVID Analytics 正在跟踪和预测现有病例，即某一天感染病毒的人数估计值。借助特定地点和时间的现有病例数据，我们可以构建风险模型，该模型首先考虑人们可能遇到的人群的感染率，然后考虑筛查、戴口罩、保持社交距离、接触时间和气流等风险预防策略，以计算总体风险。

我们于 8 月 26 日发布的 Navigator 第一版具有地理数据阵列，可将 COVID Analytics 的活跃病例数据、人口和感染率整理成标准的美国和国际区域细分。这提供了对病毒热点和冷点的一目了然的洞察，并且可以轻松用于风险计算。9 月中旬，Navigator 将添加一个风险计算器，该计算器结合了来自 COVID Analytics 和权威风险缓解来源的公式和数据点来估计总体风险。

我们很高兴能与 Intelligent Management Trends 的 John Farrell、Alan Cantor 风险分析服务以及麻省理工学院的 Michael Lingzhi Li 及其同事合作开发这款免费且非常有用的工具。我们需要在可能和可行的情况下找出应对 COVID 的方法。确定感染在哪里加剧和减弱并对相对风险进行量化应该会有所帮助。

关于活跃案件：

Navigator 由麻省理工学院提供的 Active Case 投影提供支持 COVID 分析该项目由 36 名研究生和教职员工发起并参与，由麻省理工学院商业分析副院长、波音运筹学教授兼商业分析硕士教职主任 Dimitris Bertsimos 指导：

• COVID Analytics 的流行病学模型称为 DELPHI。它可以预测感染、住院和死亡人数。它基于标准 SEIR（易感-暴露-感染-康复）模型，并具有针对 COVID-19 大流行的附加功能，包括检测不足和差异化政府干预。要了解更多信息，请查看 DELPHI 的 文档 和 源代码.

• COVID Analytics 将尚未导致康复或死亡的 COVID-19 病例定义为“活跃病例”。COVID Analytics 的活跃病例数与广泛关注的 约翰霍普金斯大学 COVID 资源中心地图 这是因为 JHU 没有充分考虑已恢复病例的数据。这可能导致对当前活跃病例的估计过高。

• COVID Analytics 统计数据仅涵盖拥有足够数据且疫情目前活跃的国家。它不包括疫情已基本消退的一些东亚国家。

预防方法效果的假设：我们关于戴口罩和不戴口罩、保持社交距离情况下人际感染传播率的数据来自 6 月 1 日发表在《柳叶刀》上的一项研究， “保持身体距离、佩戴口罩和护目镜可防止 SARS-CoV-2 和 COVID-19 人际传播：系统评价和荟萃分析”， 作者为 Derek K Chu 医学博士、Elie A Akl 教授医学博士、Stephanie Duda 理科硕士、Karla Solo 理科硕士、Sally Yaacoub 公共卫生硕士和 Holger J Schünemann 教授医学博士。研究结果包括：

• 这项深入的学术研究或许在 6 月 5 日克利夫兰诊所的一篇文章中得到了最好的总结，其中导航器的主要内容如下：
  • 如果遇到不戴口罩的感染者，感染 COVID 的可能性为 17.4%。
  • 如果戴着口罩遇到感染者，感染 COVID 的几率为 3.1%。
  • 如果与感染者保持一米或以上的社交距离，则感染 COVID 的几率为 2.6%。

风险阈值和颜色编码：我们的地理数据阵列中的颜色编码系统根据用户设定的假设响应感染率概率阈值。它会生成三种颜色代码 - 红色、黄色和绿色 - 反映在地图和国家/地区/州列表中。红色表示危险区域，黄色表示相对安全区域，绿色表示非常安全区域。这引出了一个问题：您想为区域分配什么数字？用户输入一个几率表达式（X 中的 1），它也显示为感染的百分比概率。个人和组织的风险阈值不同。对于 AE Ventures，在考虑我们活动制作的可接受风险率以及我们可以采取的额外风险缓解措施（例如社交疏离政策和活动前测试）时，我们决定，低于 1/1,000（>0.1%）将为红色危险区，1/1,000 至 1/2,000 之间将为黄色相对安全区，1/2,000 或以上将为绿色非常安全区。Paul R. Hunter 和 Lorna Fewtrell 发表了一篇论文，探讨了关于“可接受风险”于 2001 年为世界卫生组织撰写。该论文是一项有关水质的大型研究的一部分，但对如何看待风险和建立自己的可接受风险标准提供了有趣的观点。

如需了解更多信息，请访问 www.covidrisknavigator.com 或联系 AE Ventures 总裁 John Galante jgalante@ae-ventures.com 或 508-618-4226。

关于 AE Ventures
AE Ventures 在技术与建筑的交汇处提供动态的 B2B 互动。我们独特的托管式面对面 TecHome Builder 峰会和在线峰会为住宅建筑商、开发商和物业经理带来了非凡的进步。我们通过原创研究和指南来补充这些活动体验，以加速技术实施并提高投资回报率。
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关于智能管理趋势
智能管理趋势是一家独立的研究和咨询公司，致力于分析管理趋势和供应商，以便企业能够及时、优化、根据风险做出决策。
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关于风险分析服务
风险分析服务 (RAS) 通过深入定量风险分析和高级统计趋势分析帮助客户节省资金并改善运营。这有助于让客户在降低风险和索赔成本方面获得竞争优势。客户报告称，保险公司成本节省了 15% 或更多，此外还为监管机构和董事会提供帮助。RAS 的专有 RiskMap® 工具和技术由 Alan Cantor 创建。它将大量数据转化为有效的分析，从而产生更清晰、更明智的风险图景。 www.RiskAnalysisServices.com

关于麻省理工学院 COVID Analytics
COVID Analytics 由麻省理工学院 (MIT) 运筹学中心的一组研究人员开发，由 Dimitris Bertsimas 教授领导。他们的目标是快速开发和提供工具来对抗 COVID-19 的传播。这项工作代表了与多家医院的合作努力，这些医院在整个模型创建过程中提供数据和支持。COVID Analytics 提供各种信息和建议，包括 COVID-19 感染、住院时间和死亡率的流行病学预测。请注意：麻省理工学院并未正式认可 COVID Risk Navigator。
www.covidanalytics.io/home