感谢会议赞助商， 地球科学系!

数据一直是我们行业的前沿。许多人都告诉我们数据的重要性，我们的行业在收集数据方面也做了大量工作。然而，当涉及到将数据与收集到的数据量联系起来时，我们却不知所措。承担解读数据的任务似乎令人生畏和不知所措。类似于 科学与创造力的交汇 会议中，演讲者通过展示数据分析成功和失败的案例研究来探讨如何有效地使用数据。

主讲人：

• David Saef，CTSM，Strategy & MarketWorks 执行副总裁， 地球科学系
• 梅塔·布朗，A4A Brown 总裁
• 朴铉恩，创始人兼首席执行官， 汞合金洞察

 

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首先……

您有数据策略吗？ 通过对现场观众进行调查，Saef 透露 65% 确实有一个数据策略。 鉴于数据在商业决策中的重要性，人们原本预期该比例会更高。然而，大多数事情说起来容易做起来难。

Saef 对观众进行了另一项民意调查，询问他们面临的最大活动挑战是什么。 77% 希望找到一种方法来增加其活动的参加者和参展商。 大部分展览业人士担心，面对面的交流会越来越少，展览业的生存面临风险。然而，数据是解决这些担忧的答案。

演讲者给出了我们行业以外的公司的案例研究以及他们如何使用数据——详细介绍了数据分析的优点和缺点。

优点：JustFab 对个性化的使用

JustFab 是一家在线订购时尚零售商，提供鞋子、手袋、珠宝和牛仔布等精选商品。进入网站并成为会员后，用户需要完成一份时尚测试。JustFab 根据测试答案为会员提供一系列时尚选择，打造个性化的购物体验。

越来越多的展会观众希望 个性化。与 JustFab 为其会员所做的一样，展会组织者可以根据注册数据为与会者创造个性化体验。查看您的注册数据，找出哪些产品能引起某些人群的共鸣。决定明年是否应实施这些产品以及哪些类型的人会参加这些产品。

低谷：Netflix 奖

Netflix 以众包和用户至上而闻名，它通过众包的方式为任何能够改进其推荐引擎的人提供 $1 百万奖金，从而实现其研发的众包。一组工程师获胜并获得了奖金。那么，可能出现什么问题呢？

Netflix 没有实施该解决方案，因为它对于实际应用来说太复杂了。该公司没有意识到实施该解决方案需要做多少工作。除此之外，他们还损失了 $1 百万。

确保有一个计划并且某些事情是否可以实施。 不仔细考虑策略可能会导致精力、时间和金钱的浪费。

高潮：Iron Maiden 追随（非法）潮流

英国重金属乐队 Iron Maiden 希望能够与粉丝同在，举办门票销售一空的演出。但他们没想到的是，他们的演出门票销售一空。Iron Maiden 团队在社交媒体平台上关注了粉丝的对话。他们发现，他们的音乐在南美被大量非法下载。

Iron Maiden 乐队没有急于采取法律行动，而是在南美进行了巡演，并取得了成功。Iron Maiden 乐队听取了粉丝的意见并追随粉丝的脚步。

对于他们的活动，展会组织者可能希望增加国际观众人数。但是，他们可能决定将展会推向国际。与其让观众来找你，不如把你的展会带到他们面前。

低点：MD Anderson 认知计算计划失败

MD 安德森癌症中心已准备好改变医疗保健的未来。MD 安德森计划使用 IBM 的 Watson 认知计算系统来加快全球临床决策，并将患者与临床试验进行匹配。

未来只能等待。Watson 产品最终无法与 Anderson 的新电子病历系统兼容。无法将分析工具与运营数据连接起来，不仅代价高昂，而且令人尴尬。这一事件表明，分析甚至在开始之前就结束了。

如何避免分析失败

1）规划

制定一个好的计划。分析失败的原因是公司没有制定成功计划。制定计划并不是什么难事，在处理数据分析时，应该首先确定计划。

2）流程

弄清楚实现业务目标的流程。列出实现目标的步骤，为节目的成功铺平道路。

3）参与

你需要参与其中。无论数据分析有多么令人生畏，都不要采取置之不理的态度。 最好对自己的业务了解很多，对分析了解一点，而不是反过来。

最后的想法

价格实惠的活动技术与数据收集的结合为活动领导者带来了新的机遇和挑战。了解要收集哪些数据并分析数据以提供定制化体验是成功的关键。

数据分析是一个大概念，但需要一点一点地分解。投入时间和精力制定数据策略和流程，以实现可行的业务目标。保持简单，成功就会随之而来。

如需了解有关展览未来的这些深刻评论，我们邀请您 申请注册参加 2018 年 Predict 会议，将于 9 月 13 日至 14 日在马里兰州奥克森山的米高梅国家港口举行。