Par Pankaj Goel | PDG et co-fondateur | Clé Optique
Publié initialement sur Forbes.com
Il est difficile d'écrire sur l'intelligence artificielle (IA) dans le secteur du logiciel sans tomber dans certains des mêmes sujets de conversation bien connus que nous avons tous vus. Oui, ces innovations radicales transforment tout, de la paie à l'embauche, mais il est important d'examiner un autre angle à mesure que nous avançons : la responsabilité et la gouvernance.
« L’adoption de plateformes de gouvernance de l’IA n’est pas seulement une question de conformité ; il s’agit d’un impératif stratégique pour les organisations qui cherchent à prospérer à l’ère de l’IA », a expliqué Raghunandhan Kuppuswamy, responsable de recherche IDC sur les logiciels d'IA.
Le message qu'il transmet, et c'est un message avec lequel je suis d'accord, est que nous ne devons pas nous contenter du strict minimum en matière de réglementation et de conformité en matière d'IA. En tant que fournisseurs et promoteurs de technologies basées sur l'IA, les équipes de direction des entreprises sont chargées d'établir les codes et les règles qui garantissent que l'impact de l'IA est bénéfique.
J'ai été personnellement confronté aux questions qui se posent lors de la mise en œuvre d'outils basés sur l'IA dans le domaine d'Opkey, l'automatisation des tests ERP. Nous constatons d’énormes gains en termes de productivité et d’efficacité du développement. Mais il ne s'agit pas seulement des gains du produit : nous devons assumer la responsabilité non seulement de ce que font ces outils maintenant, mais aussi de leur impact potentiel à long terme.
Dans les systèmes très complexes, cela nécessite plus qu’un simple coup d’œil. Il s'agit d'une conversation continue, d'une façon de travailler et d'une perspective de responsabilité pratique que les dirigeants doivent adopter. C'est quelque chose qui devrait nous rassembler dans tous les secteurs, et la conversation doit inclure des parties prenantes de nombreux points de vue différents, chacun apportant un point de vue précieux.
Alors, quels sont les points d’analyse stratégiques en matière de gouvernance de l’IA ? C'est ce que je pense.
Mesures robustes de confidentialité et de sécurité des données
La protection des données des utilisateurs et le maintien de protocoles de sécurité cohérents sont essentiels pour garantir que l’IA constitue un avantage pour nos systèmes et non un problème. Pour ce faire, je recommande de mettre en œuvre des mesures strictes de confidentialité des données et des mécanismes de sécurité avancés pour protéger les informations sensibles. Assurez-vous de maintenir vos systèmes d'IA selon les normes les plus élevées en matière d'intégrité et de confidentialité des données, créant ainsi la confiance des utilisateurs.
Conformité réglementaire et gouvernance proactive
Un engagement proactif auprès des organismes de réglementation et le respect des cadres de gouvernance de l’IA en évolution sont essentiels. Vous pouvez y parvenir en collaborant activement avec les régulateurs du secteur pour garantir que vos systèmes d’IA sont conformes aux normes juridiques, en promouvant une culture de responsabilité et en vous protégeant contre toute utilisation abusive. Garder une longueur d’avance sur les changements réglementaires peut vous permettre d’établir des références pour un développement responsable de l’IA.
Surveillance continue et transparence
Vous ne pouvez pas créer ces outils basés sur l’IA et les laisser se déchaîner sans les surveiller. Un contrôle continu et la transparence des opérations d’IA sont essentiels au maintien des normes éthiques et de l’excellence opérationnelle. Envisagez d'investir dans des outils et des processus de surveillance de pointe pour suivre de manière proactive les performances de l'IA et résoudre les problèmes. En favorisant la transparence, vous pouvez aider les parties prenantes à comprendre et à évaluer les processus décisionnels de votre IA, renforçant ainsi la responsabilité et la confiance.
Il existe d'autres angles à ce sujet : ces trois-là ne font qu'offrir un avant-goût de ce dont nous, en tant qu'équipes de direction et développeurs, devrions discuter chaque jour. Que cet article soit donc le début de la conversation et non sa fin.
Que vous vous lanciez dans un programme d'IA ou cherchiez à améliorer les initiatives existantes, la Masterclass sur l'innovation en IA du CEIR en septembre fournira le cadre stratégique et les outils pratiques nécessaires pour prospérer à l'ère de l'IA.
Amplifiez vos enseignements du CEIR Predict avec la Masterclass AI Innovation la veille ! En savoir plus et vous inscrire pour y assister ici.
A propos de l'auteur
Pankaj Goel est Clé OptiqueCo-fondateur, président-directeur général et président exécutif du conseil d'administration de. Il a fondé Opkey en 2016. Auparavant, il a été co-fondateur et PDG de Crestech Software Systems de 2005 à 2015.
Les points de vue et opinions exprimés par les auteurs du blog sont ceux des auteurs et ne reflètent pas nécessairement la politique ou la position officielle du Centre de recherche sur l'industrie des expositions. Tout contenu fourni par nos blogueurs ou auteurs reflète leur opinion. Tout le contenu fourni sur ce blog est uniquement à des fins d'information. CEIR ne fait aucune déclaration quant à l'exactitude ou à l'exhaustivité des informations contenues dans ce site ou trouvées en suivant un lien sur ce site. Le CEIR ne sera pas responsable des erreurs ou omissions contenues dans ces informations ni de la disponibilité de ces informations.