Publié initialement sur Trade Show Executive le 10 mai 2021
Pour le novice en matière de données, un webinaire récent, "Informations sur les données des plates-formes virtuelles — Virtual Expo ! Expo ! Étude de cas», présenté par le Centre de recherche sur l'industrie des expositions (CEIR), a décomposé la science complexe de l'analyse des données en moments « a-ha » compréhensibles et identifiables.
L'événement mettait en vedette Arjun Chakravarti, MBA, Ph.D., directeur général et directeur, et David Richardson, Ph.D., CAP, directeur et responsable des solutions d'analyse, tous deux de COGKNITION Analytics, qui ont travaillé en étroite collaboration avec Scott Craighead, CEM, Vice-présidente des expositions et des événements, et Marsha Flanagan, M.Ed., vice-présidente des expériences d'apprentissage de l'Association internationale des expositions et des événements (IAEE), pour analyser les données de participation de l'édition virtuelle/numérique 2020 d'Expo ! Expo ! L'objectif était de fournir une perspective sur la manière dont diverses informations sur les données pourraient être utilisées pour concevoir un modèle d'événement hybride pour le salon à l'avenir.
« La différence la plus importante entre les événements en direct et les événements virtuels est que les gens ne sont qu'à un clic de souris de quitter votre événement numérique, que ce soit pour leur travail ou pour s'occuper des enfants ou des besoins de la maison », a déclaré Richardson. « Cela nécessite que vous suiviez non seulement les personnes qui viennent, mais aussi quand elles arrivent et quand elles partent afin d'avoir une mesure significative de l'engagement. Nous avons trouvé des moyens d'exploiter ces informations pour nous donner des informations qui ne sont pas possibles avec les événements en direct.
Mais c'est bien plus compliqué que ça. Les données brutes peuvent vous donner une vision exagérée de ce que le participant a fait. Il ou elle serait peut-être parti au milieu de l'événement, mais il serait toujours crédité d'avoir surveillé si la fenêtre de l'ordinateur était laissée ouverte. C'est là que « l'hygiène » des données est importante : analyser les temps de présence moyens pour s'assurer qu'ils ne dépassent pas la session entière, par exemple, et supprimer les valeurs aberrantes pour obtenir une image plus claire.
Même les évaluations peuvent être délicates car de nombreuses plateformes de réunion virtuelle ne sont pas personnalisables. Ainsi, si vous avez l'habitude de collecter des scores sur une échelle de 4,0 ou 5,0, vous ne pourrez peut-être pas le faire avec un événement en ligne et perdrez cette référence annuelle.
Cela devient encore plus compliqué.
Les intervenants ont discuté des nombreuses erreurs possibles dans les évaluations. Ils pourraient ne pas être faciles à trouver si les participants se désengagent de certaines notifications et ne sont pas invités à les remplir. Les outils de présentation peuvent être difficiles à maîtriser pour les intervenants car ils n'ont jamais utilisé la plateforme. Les gens devront peut-être quitter l'événement éducatif pour un rendez-vous programmé. Les scénarios sont nombreux et affectent tous les données.
Qu’en est-il de ces séances avec de faibles scores ? Il peut s'agir d'un problème avec la session elle-même, avec un contenu qui ne correspond pas à la description de la session, ou peut-être s'agit-il d'une session répétée des années précédentes, de sorte que les personnes qui ont participé dans le passé pourraient partir s'il ne semble y avoir rien de nouveau.
L’IAEE s’attendait à un engagement plus élevé autour des sessions préenregistrées, mais cela s’est avéré ne pas être le cas. « Les participants jonglent avec leurs exigences personnelles et professionnelles, et ils donnent la priorité aux événements en direct au détriment des événements à la demande », a déclaré Chakravarti. « Ils y reviennent rarement. Vous devez vous éloigner du contenu en direct à la demande.
L'immersion la plus profonde que COGKNITION Analytics a apportée à l'Expo ! Expo ! les données ont introduit la démographie dans le mélange. "En fin de compte, tous les participants ne sont pas égaux", a déclaré Chakravarti. Les données démographiques d’Expo! Expo ! ont montré que les personnes qui participaient aux opérations événementielles par rapport aux spécialistes du marketing événementiel, les femmes contre les hommes et celles de différents groupes d'âge consommaient les événements différemment.
En fin de compte, les objectifs, les aspirations et les points faibles des participants constituent « l’art » derrière les données. « Dans ce secteur, les participants « prometteurs » veulent rencontrer des gens et se faire connaître. Leurs objectifs supérieurs concernent le réseautage et la manière de contribuer à leur organisation et à l’industrie. Ils voudront collaborer en personne pour y parvenir », a déclaré Chakravarti.
Et c’est là la question : comment prendre toutes ces données et les rassembler du point de vue de la planification et de la conception ?
« Cela a été un parcours intéressant », a déclaré Craighead, « qui a permis de tirer des conclusions à retenir pour postuler à de futurs événements. Nous disposons désormais de beaucoup plus de points de données à examiner, ce qui constitue l’avantage des événements virtuels.
