Par : John Galante, président, AE Ventures

Avec l’augmentation continue des cas de COVID-19 à travers l’Amérique ce printemps et cet été, deux faits sont devenus tout à fait clairs : 1) le risque important de contracter le virus persistera pendant encore de nombreux mois, et 2) ces risques varieront selon le moment et le lieu. Dans le même temps, l’industrie de l’événementiel tente de prendre des décisions sur le moment, le lieu et la manière de reprendre la production d’événements en personne. C'est pourquoi notre société, AE Ventures, s'est associée à des experts du secteur des risques, à Intelligent Management Trends et à Risk Analysis Services, pour développer le Navigateur de risques COVID.

Dans le même temps, l’industrie de l’événementiel tente de prendre des décisions sur le moment, le lieu et la manière de reprendre la production d’événements en personne. C'est pourquoi notre société, AE Ventures, s'est associée à des experts du secteur des risques, à Intelligent Management Trends et à Risk Analysis Services, pour développer le Navigateur de risques COVID.

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Un prototype du Navigator a été développé alors que nous, chez AE Ventures, recherchions des mesures pour évaluer le risque de participation à nos événements organisés, les TecHome Builder Summits, et pour analyser les rapports coûts-avantages de diverses mesures de protection. Alors que nous communiquions ces informations avec des leaders de l'industrie de l'événementiel comme le COO de l'IAEE et le PDG du CEIR, Cathy Breden, CMP, CAE, CEM et nos clients des secteurs de la technologie et du logement, nous avons vu une application plus large pour toute planification commerciale visant à entreprendre une activité dans un endroit spécifique ou attirant la participation de lieux spécifiques.

Le projet COVID Analytics du Massachusetts Institute of Technology (MIT) et son équipe de prédictions dirigée par Michael Lingzhi Li sont un contributeur fondamental au Navigator. COVID Analytics recherche, maintient et publie des projections COVID quotidiennes par zone géographique dans le monde. L'ensemble de données est ventilé par État aux États-Unis et par province au Canada et en Australie, ainsi que par pays et continent. Le plus important pour les besoins du Navigateur, COVID Analytics est le suivi et la projection des cas actifs, une estimation du nombre de personnes infectées par le virus un jour donné. Grâce aux données sur les cas actifs pour des lieux et des moments spécifiques, nous pouvons créer des modèles de risque qui commencent par le taux d'infection dans la population que l'on est susceptible de rencontrer, puis prennent en compte des tactiques de prévention des risques telles que le dépistage, le port de masques, la distanciation sociale, la durée les dépenses d'engagement et les flux d'air pour calculer le risque total.

La première édition du Navigator que nous avons lancée le 26 août comprend un tableau de données géographiques qui organise les données sur les cas actifs, la population et les taux d'infection de COVID Analytics en répartitions standard des régions américaines et internationales. Cela offre un aperçu d’un coup d’œil sur les points chauds et les points froids du virus et peut être facilement utilisé pour les calculs de risques. À la mi-septembre, le navigateur ajoutera un calculateur de risque qui combine des formules et des points de données tirés de COVID Analytics et de sources faisant autorité en matière d'atténuation des risques pour estimer le risque total.

Nous sommes ravis de travailler avec John Farrell d'Intelligent Management Trends, Alan Cantor Risk Analysis Service et Michael Lingzhi Li et ses collègues du MIT sur cet outil gratuit et, espérons-le, très utile. Nous devons trouver des solutions de contournement au COVID lorsque cela est possible et conseillé. Identifier les endroits où les infections augmentent et diminuent et chiffrer le risque relatif devrait aider.

À propos des dossiers actifs :

Le Navigator est alimenté par les projections Active Case fournies par le MIT. Analyse COVID, un projet lancé et mené par 36 étudiants diplômés et membres du corps professoral sous la direction de Dimitris Bertsimos, doyen associé de Business Analytics, professeur Boeing de recherche opérationnelle et directeur pédagogique du Master of Business Analytics au MIT :

• Le modèle épidémiologique de COVID Analytics s'appelle DELPHI. Il prévoit les infections, les hospitalisations et les décès. Il est basé sur un modèle standard SEIR (Susceptible-Exposed-Infectious-Recovered) avec des fonctionnalités supplémentaires spécifiques à la pandémie de COVID-19, notamment une sous-détection et une intervention gouvernementale différenciée. Pour en savoir plus, consultez DELPHI Documentation et code source.

• COVID Analytics définit un cas de COVID-19 comme « actif » s’il n’a pas encore entraîné de guérison ou de décès. Écart entre le nombre de cas actifs chez COVID Analytics et les cas actifs suivis au niveau largement suivi Carte du centre de ressources COVID de l’Université Johns Hopkins Le résultat de JHU ne prend pas entièrement en compte les données des cas récupérés. Cela peut conduire à une surestimation des cas actuellement actifs.

• Les statistiques de COVID Analytics englobent uniquement les pays dans lesquels ils disposent de suffisamment de données et où la pandémie est actuellement active. Il exclut certains pays d’Asie de l’Est où la pandémie est largement passée.

Hypothèses sur les effets des méthodes de prévention: Nos données sur les taux de propagation des infections de personne à personne avec et sans masques faciaux et distanciation sociale sont tirées d'une étude publiée le 1er juin dans The Lancet, « Distanciation physique, masques faciaux et protection oculaire pour prévenir la transmission de personne à personne du SRAS-CoV-2 et du COVID-19 : une revue systématique et une méta-analyse », rédigé par Derek K Chu, MD, Prof Elie A Akl, MD, Stephanie Duda, MSc, Karla Solo, MSc, Sally Yaacoub, MPH et Prof Holger J Schünemann, MD. Les résultats comprennent :

• Cette étude scientifique dense est peut-être mieux résumée dans un article de la Cleveland Clinic du 5 juin, dont les principaux points à retenir pour le Navigator sont les suivants :
  • 17.4% risque de contracter le COVID si vous rencontrez une personne infectée sans masque.
  • 3.1% risque de contracter le COVID si vous rencontrez une personne infectée alors qu’elle porte un masque.
  • 2,6% chance de contracter le COVID si vous rencontrez une personne infectée avec une distance sociale d'un mètre ou plus.

Seuils de risque et codage couleur: Le système de codage couleur de notre réseau de données géographiques répond aux seuils de probabilité du taux d'infection en fonction des hypothèses définies par l'utilisateur. Il génère trois codes de couleur – rouge, jaune et vert – reflétés dans les cartes et les listes de pays/régions/états. Le rouge identifierait une zone dangereuse, le jaune identifierait une zone plutôt sûre et le vert identifierait une zone très sûre. Cela soulève la question : quels numéros souhaitez-vous attribuer aux zones ? Les utilisateurs saisissent une expression de probabilité (1 sur X) qui est également affichée sous forme de pourcentage de risque d'infection. Les seuils de risque diffèrent pour les individus et les organisations. Pour AE Ventures, en réfléchissant aux taux de risque acceptables pour la production de nos événements et aux mesures supplémentaires d'atténuation des risques que nous pourrions mettre en place, telles que des politiques de distanciation sociale et des tests pré-événement, nous avons décidé que moins de 1 sur 1 000 (> 0,11 TP3T) serait serait une zone de danger rouge, entre 1 sur 1 000 et 1 sur 2 000 serait une zone jaune plutôt sûre et 1 sur 2 000 ou plus serait une zone verte très sûre. Paul R. Hunter et Lorna Fewtrell ont publié un article explorant différents points de vue sur «Risque acceptable» pour l'Organisation mondiale de la santé en 2001. Le document faisait partie d'une étude plus vaste sur la qualité de l'eau, mais offre des perspectives intéressantes sur la manière de visualiser les risques et d'établir vos propres normes de risque acceptable.

Pour plus d'informations, visitez www.covidrisknavigator.com ou contactez le président d'AE Ventures, John Galante au jgalante@ae-ventures.com ou 508-618-4226.

À propos de AE Ventures
AE Ventures propose un engagement B2B dynamique à l'intersection de la technologie et de la construction. Nos sommets TecHome Builder en personne et notre sommet en ligne, hébergés de manière unique, génèrent des progrès extraordinaires pour les constructeurs résidentiels, les promoteurs et les gestionnaires immobiliers. Et nous complétons ces expériences événementielles par des recherches et des guides originaux qui accélèrent la mise en œuvre de la technologie et améliorent le retour sur investissement.
www.ae-ventures.com

À propos des tendances en matière de gestion intelligente
Intelligent Management Trends est un cabinet de recherche et de conseil indépendant qui analyse les tendances en matière de gestion et les fournisseurs, permettant ainsi une prise de décision d'entreprise rapide, optimisée et tenant compte des risques.
Les recherches publiées par IMT comprennent des perspectives complémentaires de l'industrie et des rapports premium traitant des meilleures pratiques de gestion, des capacités des fournisseurs et des prévisions de marché. www.IntelligentManagementTrends.com

À propos des services d'analyse des risques
Les services d'analyse des risques (RAS) aident les clients à économiser de l'argent et à améliorer leurs opérations grâce à une analyse quantitative approfondie des risques et à des tendances statistiques avancées. Cela contribue à donner aux clients un avantage concurrentiel en matière de réduction des risques et des coûts des sinistres. Les clients ont signalé des économies de 15% ou plus sur les coûts des assureurs, ainsi qu'une aide auprès des régulateurs et des conseils d'administration. Les outils et la technologie RiskMap® exclusifs de RAS ont été créés par Alan Cantor. Il transforme des quantités importantes de données en analyses efficaces, produisant ainsi une image plus claire et plus informée des risques. www.RiskAnalysisServices.com

À propos de l'analyse COVID du Massachusetts Institute of Technology
COVID Analytics est produit par un groupe de chercheurs du centre de recherche opérationnelle du Massachusetts Institute of Technology (MIT), dirigé par le professeur Dimitris Bertsimas. Leur objectif est de développer et de fournir rapidement des outils pour lutter contre la propagation du COVID-19. Ce travail représente un effort de collaboration avec plusieurs hôpitaux qui fournissent des données et un soutien tout au long du processus de création de modèles. COVID Analytics propose une grande variété d'informations et de conseils, notamment des prévisions épidémiologiques sur les infections au COVID-19, les séjours à l'hôpital et les mortalités. VEUILLEZ NOTER : Le MIT n’approuve PAS officiellement le COVID Risk Navigator.
www.covidanalytics.io/home