Par Éric Misic
Vice-président du développement des affaires
Analyse des ours, un fournisseur d'analyse de données pour le secteur des expositions

Les données sont un atout précieux pour de nombreuses organisations dans notre espace. Notre secteur regorge de discussions sur le « Big Data » et les organisateurs d'événements n'ont jamais eu autant de données à leur disposition, depuis les données des applications jusqu'aux analyses de sessions et au flux de trafic, en passant par les médias sociaux.

Malgré le « moment au soleil » actuel du Big Data, beaucoup d'entre nous sont encore coupables de prendre des décisions événementielles et commerciales basées sur leur instinct, des statistiques superficielles ou des parcours établis. L'analyse des données peut prendre du temps et être complexe, tandis que le nettoyage et la standardisation de nos données d'événements ne semblent jamais figurer en tête de la liste des tâches à accomplir. Cependant, les décisions basées sur l'instinct ou la préséance historique peuvent nuire à un événement et priver votre équipe de l'intelligence dont elle a besoin pour faire passer la performance de votre événement au niveau supérieur.

Chez Bear Analytics, nous comparons cela à un scénario d'iceberg : même si l'instinct, la priorité et l'analyse historique peuvent vous donner une indication d'un problème auquel votre événement est confronté, la majorité du problème se cache toujours sous la surface. Sans ce niveau plus approfondi d'intelligence des événements, les décisions que vous prenez pourraient orienter votre événement vers la sécurité, mais sont plus susceptibles de vous mettre sur une trajectoire de collision avec des problèmes que vous ne pouvez même pas voir.

Par exemple : un organisateur d'événement voit les mêmes visages familiers de son secteur année après année, et comme le nombre de participants augmente légèrement, il suppose qu'il a un faible taux de désabonnement des participants et une rétention stable. Cependant, une analyse approfondie de l’ensemble de leur base de participants révèle qu’au-delà de cette minorité visible et fidèle de participants, 751 TP3T de participants ne viennent à l’événement qu’une seule fois et ne reviennent jamais. Ce taux de désabonnement élevé exerce une pression supplémentaire sur l'équipe marketing, car elle réalise toujours des premières ventes et essaie de trouver de nouveaux prospects : la croissance de l'événement n'est pas durable. Ces informations se cachent sous la surface des mesures événementielles standard et des intuitions, mais pourraient changer radicalement la stratégie derrière les opérations, le marketing et le contenu de l'événement.

L'analyse de vos données événementielles en vaut la peine et peut conduire à des informations et des informations plus riches dans de nombreux domaines différents, tels que :

1. Identifier vos clients les plus précieux
   Pouvez-vous identifier rapidement vos clients les plus précieux ? Il s’agit du groupe de participants ou d’entreprises exposantes qui constitue le cœur de votre événement. Ils reviennent année après année et dépensent probablement plus par an que les nouveaux venus et les autres segments moins fidèles. Vous pouvez donner à ce groupe les moyens d'agir en tant qu'ambassadeurs de votre marque et les inciter avec des programmes de fidélité qui reconnaissent leur contribution à votre événement.
2. Comprendre les tendances géographiques et l'attraction d'événements
   Comment la composition de vos participants ou exposants change-t-elle si vous organisez l'événement à Philadelphie contre Orlando ? Cette intelligence géographique comparative est essentielle pour les événements qui se déroulent à travers le pays. Même les événements qui restent sur place peuvent gagner à comprendre comment la composition géographique de leurs participants peut évoluer au fil du temps. Ces informations permettent de mieux cibler les efforts de marketing et de vente et peuvent éclairer la sélection des lieux et la prévision des événements futurs.
3. Création d'un instantané d'abandon
   Le taux de désabonnement est un mal nécessaire aux événements. Mais avez-vous analysé ces participants ou exposants qui abandonnent votre événement ? Les modèles d’abandon d’événements peuvent éclairer votre stratégie. Si vous constatez que les exposants qui abandonnent proviennent de manière disproportionnée du même secteur de l'industrie, cela peut indiquer que la dynamique du secteur affecte votre événement et que votre équipe commerciale devra mettre en œuvre des stratégies créatives pour atténuer cette tendance. De même, si un certain niveau d’ancienneté abandonne votre événement plus rapidement que tout le monde, il est peut-être temps de réaligner votre marketing ou d’évaluer votre contenu pédagogique.

Outre ces trois domaines, il existe de nombreuses autres informations exploitables qui peuvent être glanées si vous plongez sous la surface de votre « iceberg » de données d’événements. Ohé, les données de l'événement à venir !

Pour plus d'informations sur la manière dont les organisateurs d'expositions et d'événements utilisent les données pour prendre des décisions, consultez les rapports du CEIR disponibles aux liens ci-dessous :

Utilisation de l'analyse aujourd'hui par les organisateurs d'expositions interentreprises

Utilisation de l'analyse par les organisateurs d'expositions interentreprises Études de cas