Gobernanza de la IA: la compleja conversación que deberíamos tener

Gobernanza de la IA: la compleja conversación que deberíamos tener

Pankaj Goel es líder tecnológico y cofundador de Opkey, una plataforma de prueba continua para aplicaciones web, móviles y ERP. En este artículo para Forbes, explica las consideraciones involucradas en la creación de un plan de gobernanza de IA.
Martillo golpeando el bloque de sonido con 1's y 0's moviéndose verticalmente en el fondo

Por Pankaj Goel | CEO y cofundador | Opkey

Publicado originalmente en Forbes.com

Es difícil escribir sobre inteligencia artificial (IA) en el sector del software sin caer en algunos de los mismos puntos de conversación trillados que todos hemos estado viendo. Sí, estas innovaciones radicales están transformando todo, desde la nómina hasta la contratación, pero es importante examinar otro ángulo a medida que avanzamos: la responsabilidad y la gobernanza.

“La adopción de plataformas de gobernanza de IA no es sólo una cuestión de cumplimiento; es un imperativo estratégico para las organizaciones que buscan prosperar en la era de la IA”, explicó Raghunandhan Kuppuswamy, director de investigación de software de IA de IDC.

El mensaje que está transmitiendo, y con el que estoy de acuerdo, es que no debemos simplemente hacer lo mínimo en lo que respecta a la regulación y el cumplimiento de la IA. Como proveedores y defensores de la tecnología basada en IA, los equipos de liderazgo corporativo son responsables de establecer códigos y reglas que garanticen que el impacto de la IA sea beneficioso.

He experimentado de primera mano las preguntas que surgen al implementar herramientas habilitadas para IA en el campo de Opkey: la automatización de pruebas de ERP. Estamos viendo enormes ganancias en productividad y eficiencia del desarrollo. Pero no se trata sólo de los beneficios para el producto: debemos asumir la responsabilidad no sólo de lo que estas herramientas están haciendo ahora sino también de su impacto potencial en el futuro.

En sistemas muy complejos, esto requiere más que un vistazo superficial. Es una conversación continua, una forma de trabajar y una lente de responsabilidad práctica que los líderes deben adoptar. Es algo que debería unirnos a todas las industrias, y la conversación debe incluir a partes interesadas desde muchos puntos de vista diferentes, cada uno de los cuales aporta un punto de vista valioso.

Entonces, ¿cuáles son los puntos estratégicos de análisis en lo que respecta a la gobernanza de la IA? Esto es lo que tengo en mente.

Medidas sólidas de seguridad y privacidad de datos

Proteger los datos de los usuarios y mantener protocolos de seguridad coherentes son fundamentales para garantizar que la IA sea un beneficio para nuestros sistemas, no un problema. Para ello, recomiendo implementar estrictas medidas de privacidad de datos y mecanismos de seguridad avanzados para proteger la información confidencial. Asegúrese de mantener sus sistemas de IA con los más altos estándares de integridad y confidencialidad de los datos, creando así confianza en el usuario.

Cumplimiento normativo y gobernanza proactiva

El compromiso proactivo con los organismos reguladores y el cumplimiento de los marcos de gobernanza de la IA en evolución son cruciales. Puede lograrlo colaborando activamente con los reguladores de la industria para garantizar que sus sistemas de IA cumplan con los estándares legales, promoviendo una cultura de responsabilidad y protegiendo contra el uso indebido. Mantenerse a la vanguardia de los cambios regulatorios puede permitirle establecer puntos de referencia para el desarrollo responsable de la IA.

Monitoreo Continuo y Transparencia

No se pueden crear estas herramientas impulsadas por IA y dejar que se vuelvan locas sin monitorearlas. El control continuo y la transparencia en las operaciones de IA son esenciales para mantener estándares éticos y la excelencia operativa. Considere invertir en herramientas y procesos de monitoreo de última generación para realizar un seguimiento proactivo del desempeño de la IA y abordar los problemas. Al fomentar la transparencia, puede ayudar a las partes interesadas a comprender y evaluar los procesos de toma de decisiones de su IA, mejorando la responsabilidad y la confianza.

Hay más ángulos sobre este tema; estos tres simplemente ofrecen una muestra de lo que nosotros, como equipos de liderazgo y desarrolladores, deberíamos discutir todos los días. Por lo tanto, dejemos que este artículo sea el comienzo de la conversación, no el final.

Ya sea que se esté embarcando en un programa de IA o esté buscando mejorar las iniciativas existentes, la clase magistral de innovación en IA de CEIR en septiembre le brindará el marco estratégico y las herramientas prácticas necesarias para prosperar en la era de la IA.

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Sobre el Autor

Pankaj Goel

Pankaj Goel es OpkeyCofundador, director ejecutivo y presidente ejecutivo de la junta directiva. Fundó Opkey en 2016. Anteriormente se desempeñó como cofundador y director ejecutivo de Crestech Software Systems de 2005 a 2015.

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