Por: John Galante, presidente, AE Ventures
Con los continuos aumentos de casos de COVID-19 en todo Estados Unidos esta primavera y verano, dos hechos han quedado muy claros: 1) un riesgo significativo de contraer el virus persistirá durante muchos meses más, y 2) esos riesgos variarán según el tiempo y el lugar. Al mismo tiempo, la industria de eventos está tratando de tomar decisiones sobre cuándo, dónde y cómo reanudar la producción de eventos presenciales. Es por eso que nuestra empresa, AE Ventures, se asoció con expertos de la industria de riesgos, Intelligent Management Trends y Risk Analysis Services, para desarrollar el Navegador de riesgos de COVID.
Al mismo tiempo, la industria de eventos está tratando de tomar decisiones sobre cuándo, dónde y cómo reanudar la producción de eventos presenciales. Es por eso que nuestra empresa, AE Ventures, se asoció con expertos de la industria de riesgos, Intelligent Management Trends y Risk Analysis Services, para desarrollar el Navegador de riesgos de COVID.
Pío
Se desarrolló un prototipo del Navegador mientras en AE Ventures buscábamos métricas para evaluar el riesgo de participar en nuestros eventos organizados, las TecHome Builder Summits, y analizar las relaciones costo-beneficio de varias medidas de protección. A medida que socializamos esta información con líderes de la industria de eventos como IAEE COO y CEIR CEO, Cathy Breden, CMP, CAE, CEM y nuestros clientes en las industrias de tecnología y vivienda, vimos una aplicación más amplia para cualquier planificación comercial para realizar actividades en una ubicación específica o atrayendo la participación de lugares específicos.
Un contribuyente fundamental al Navigator es el proyecto COVID Analytics del Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT) y su equipo de predicciones dirigido por Michael Lingzhi Li. COVID Analytics investiga, mantiene y publica proyecciones diarias de COVID por ubicación geográfica en todo el mundo. El conjunto de datos está desglosado por estado en EE. UU. y provincia en Canadá y Australia, así como por país y continente. Lo más importante para los fines del Navegador es que COVID Analytics es el seguimiento y la proyección de casos activos, una estimación del número de personas infectadas con el virus en un día determinado. Con los datos de Active Case para lugares y momentos específicos, podemos construir modelos de riesgo que comiencen con la tasa de infección en la población que es probable que uno encuentre, y luego tengan en cuenta tácticas de prevención de riesgos como pruebas de detección, uso de mascarillas, distanciamiento social y cantidad de tiempo. gastó participación y flujos de aire para calcular el riesgo total.
La primera edición del Navigator que lanzamos el 26 de agosto presenta una matriz de datos geográficos que organiza los datos de casos activos, la población y las tasas de infección de COVID Analytics en desgloses estándar por regiones de EE. UU. e internacionales. Esto ofrece información de un vistazo sobre los puntos calientes y fríos del virus y se puede extraer fácilmente para realizar cálculos de riesgo. A mediados de septiembre, Navigator agregará una Calculadora de riesgos que combina fórmulas y puntos de datos extraídos de COVID Analytics y fuentes autorizadas sobre mitigación de riesgos para estimar el riesgo total.
Estamos entusiasmados de trabajar con John Farrell de Intelligent Management Trends, Alan Cantor Risk Analysis Service y Michael Lingzhi Li y sus colegas del MIT en esta herramienta gratuita y, con suerte, muy útil. Necesitamos encontrar soluciones alternativas a la COVID cuando sea posible y aconsejable. Debería ser útil identificar dónde aumentan y disminuyen las infecciones y asignar un número al riesgo relativo.
Acerca de los casos activos:
El Navegador funciona con proyecciones Active Case proporcionadas por el MIT. Análisis de COVID, un proyecto originado y atendido por 36 estudiantes graduados y miembros de la facultad bajo la dirección de Dimitris Bertsimos, Decano Asociado de Análisis de Negocios, Profesor de Investigación de Operaciones de Boeing y director de la facultad de la Maestría en Análisis de Negocios del MIT:
- El modelo epidemiológico de COVID Analytics se llama DELPHI. Pronostica contagios, hospitalizaciones y muertes. Se basa en un modelo SEIR (Susceptible-Expuesto-Infeccioso-Recuperado) estándar con características adicionales específicas de la pandemia de COVID-19, incluida la subdetección y la intervención gubernamental diferenciada. Para obtener más información, revise DELPHI. documentación y código fuente.
- COVID Analytics define un caso de COVID-19 como “activo” si aún no ha resultado en recuperación o muerte. Discrepancia entre el número de casos activos en COVID Analytics y los casos activos rastreados en el ampliamente seguido Mapa del Centro de Recursos COVID de la Universidad Johns Hopkins resultado de que JHU no contabilice completamente los datos de los casos recuperados. Esto puede llevar a la sobreestimación de los casos actualmente activos.
- Las estadísticas de COVID Analytics abarcan únicamente los países en los que tienen datos suficientes y donde la pandemia está actualmente activa. Excluye a algunos países del este de Asia donde la pandemia ha pasado en gran medida.
Supuestos sobre los efectos de los métodos de prevención: Nuestros datos sobre las tasas de propagación de infecciones de persona a persona con y sin máscaras faciales y distanciamiento social se extraen de un estudio publicado el 1 de junio en The Lancet. "Distanciamiento físico, mascarillas y protección ocular para prevenir la transmisión de persona a persona del SARS-CoV-2 y COVID-19: una revisión sistemática y un metanálisis". escrito por Derek K Chu, MD, Prof. Elie A Akl, MD, Stephanie Duda, MSc, Karla Solo, MSc, Sally Yaacoub, MPH y Prof Holger J Schünemann, MD. Los hallazgos incluyen:
- Este denso estudio académico quizás se resume mejor en un artículo de la Cleveland Clinic del 5 de junio, en el que las principales conclusiones del Navigator son:
- 17.4% probabilidad de contraer COVID si se encuentra con una persona infectada sin máscara.
- 3.1% probabilidad de contraer COVID si se encuentra con una persona infectada mientras usa una máscara.
- 2.6% de probabilidad de contraer COVID si se encuentra con una persona infectada con un metro o más de distanciamiento social.
Umbrales de riesgo y codificación de colores: El sistema de codificación de colores en nuestra matriz de datos geográficos responde a los umbrales de probabilidad de tasa de infección según las suposiciones establecidas por el usuario. Genera tres códigos de color (rojo, amarillo y verde) que se reflejan en mapas y listados de países/regiones/estados. El rojo identificaría una zona peligrosa, el amarillo identificaría una zona algo segura y el verde identificaría una zona muy segura. Esto plantea la pregunta: ¿qué números desea asignar a las zonas? Los usuarios ingresan una expresión de probabilidades (1 en X) que también se muestra como porcentaje de probabilidad de infección. Los umbrales de riesgo difieren para individuos y organizaciones. Para AE Ventures, al pensar en tasas de riesgo aceptables para la producción de nuestros eventos y medidas adicionales de mitigación de riesgos que podríamos implementar, como políticas de distanciamiento social y pruebas previas al evento, hemos decidido que menos de 1 entre 1000 (>0,1%) sería ser una Zona de Peligro Roja, entre 1 en 1000 y 1 en 2000 sería una Zona Amarilla Algo Segura y 1 en 2000 o más sería una Zona Verde Muy Segura. Paul R. Hunter y Lorna Fewtrell publicaron un artículo que explora diferentes puntos de vista sobre “Riesgo aceptable” para la Organización Mundial de la Salud en 2001. El documento fue parte de un estudio más amplio sobre la calidad del agua, pero ofrece perspectivas interesantes sobre cómo ver el riesgo y establecer sus propios estándares de riesgo aceptable.
Para más información visite www.covidrisknavigator.com o comuníquese con el presidente de AE Ventures, John Galante en jgalante@ae-ventures.com o 508-618-4226.
Acerca de AE Ventures
AE Ventures ofrece un compromiso B2B dinámico en la intersección de tecnología y construcción. Nuestras TecHome Builder Summits y Online Summit presenciales, de estilo exclusivo, impulsan un progreso extraordinario para los constructores residenciales, desarrolladores y administradores de propiedades. Y complementamos esas experiencias de eventos con investigaciones y guías originales que aceleran la implementación de tecnología y mejoran el retorno de la inversión.
www.ae-ventures.com
Acerca de las tendencias de gestión inteligente
Intelligent Management Trends es una firma independiente de investigación y asesoría que analiza las tendencias de gestión y los proveedores, lo que permite una toma de decisiones empresariales oportuna, optimizada y basada en riesgos.
Las investigaciones publicadas por IMT incluyen perspectivas de la industria complementarias e informes premium que abordan las mejores prácticas de gestión, capacidades de los proveedores y pronósticos del mercado. www.IntelligentManagementTrends.com
Acerca de los servicios de análisis de riesgos
Los servicios de análisis de riesgos (RAS) ayudan a los clientes a ahorrar dinero y mejorar las operaciones mediante un análisis de riesgos cuantitativo profundo y tendencias estadísticas avanzadas. Esto ayuda a brindar a los clientes una ventaja competitiva en la reducción de riesgos y costos de reclamaciones. Los clientes han informado ahorros de 15% o más en costos de aseguradoras, además de ayuda con los reguladores y las juntas directivas. Las herramientas y la tecnología RiskMap® patentadas de RAS fueron creadas por Alan Cantor. Transforma cantidades significativas de datos en análisis efectivos, produciendo una imagen más clara e informada de los riesgos. www.RiskAnalysisServices.com
Acerca del análisis de COVID del Instituto de Tecnología de Massachusetts
COVID Analytics son producidos por un grupo de investigadores del Centro de Investigación de Operaciones del Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT), dirigido por el profesor Dimitris Bertsimas. Su objetivo es desarrollar y entregar rápidamente herramientas para combatir la propagación de COVID-19. Este trabajo representa un esfuerzo de colaboración con múltiples hospitales que brindan datos y apoyo durante todo el proceso de creación del modelo. COVID Analytics presenta una amplia variedad de información y consejos que incluyen predicciones epidemiológicas de infecciones, estancias hospitalarias y mortalidad por COVID-19. TENGA EN CUENTA: el MIT NO respalda oficialmente el Navegador de riesgos de COVID.
www.covidanalytics.io/home